C3AE: Exploring the Limits of Compact Model for Age Estimation

这篇文章是提出新的浅层网络来做人脸年龄估计的任务。文章主要是利用小的浅层网络来处理低分辨率的图片，创新的点到不是很大，但是值得引人思考的是，对于一些低分辨率的图片是否可以不去用重量级的网络以及一些经典的连接就可以取得很好的效果。文章分为三点去展开第一是研究了一下mobilenet和shufflenet中的depth-wise卷积和标准的卷积在低分辨率图像任务中，是否真正能够减小网络参数。第...

查看原文

每周学习新知识2-2：目标检测中的FPN

FPN作用类似图像金字塔，在论文笔记中记录的一样，模拟人的视觉，从远到近观察物体：顶部-低分辨率检测到的是尺寸更大的物体底部-高分辨率检测到的是尺寸更小的物体 FPN提出 a每层都预测一次，缺点：计算量太大 b最后一层预测，浅层关注细节，高层关注语义，所以很多网络(AlexNet\VGG\ResNet（有考虑一点连接上层信息）)使用最后一层预测类别 c应该是b的基础上多加上浅层的预测

Unet在医学图像分割表现好原因浅析

根据UNet的结构，它能够结合底层和高层的信息。底层(深层)信息：经过多次下采样后的低分辨率信息。能够提供分割目标在整个图像中上下文语义信息，可理解为反应目标和它的环境之间关系的特征。这个特征...图像边界模糊、梯度复杂，需要较多的高分辨率信息。高分辨率用于精准分割。（2）人体内部结构相对固定，分割目标在人体图像中的分布很具有规律，语义简单明确，低分辨率信息能够提供这一信息，用于目标物体的识别

期盼效应

当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像。这会使得深度学习来对这种低分辨率图像进行填充细节。一般来说，为了执行从低分辨率图像到高分辨率图像之间的转换，我们往往要进行deconvolution。简单来说，deconvolution layer可以允许模型通过每一个点进行绘制高分辨率图像上的一个方块，这种情况的产生与deconvolution的stride

论文阅读笔记：HRNet

HRNet 是中科大与微软亚洲研究院今年发表的关于人体姿态估计的论文中提出的网络结构。我不是做姿态估计的，主要是HRNet的结构对于需要跨层特征融合以及上采样的研究提供了一个新的参考，如图像语义...融合。不断是将低分辨率特征加到高分辨率特征中。以下四个网络结构是目前采用的比较多的由高分辨率到低分辨率，再由低分辨率到高分辨率的框架： HRNet的不同在于高分辨率一直被保持，不断将低分辨率特征融合

图像缩放算法的设计

相机分辨率为2048*2048，通常VGA的分辨率不匹配，需要降低分辨率。可以3*3范围内的9个像素合并成1个像素，最终分辨率682*682，数据量为465K*8bit，采取简单的均值或者中值的方式，为了避免噪声的影响，采用灰度取中值的方式。

智能推荐

Deep learning approach for facial age classification: a survey of the state‑of‑the‑art

1 Abstract 利用人脸图像进行年龄估计是一项令人兴奋和具有挑战性的任务。这些面部特征被用来确定人们的年龄、性别、种族背景和情绪。在这些特征中，年龄估计在一些潜在的实时应用中是有价值的。传统的手工制作方法依赖于年龄估计，不能正确地估计年龄。庞大的训练数据集的可用性和计算能力的提高使卷积神经网络深度学习成为年龄估计的更好方法;卷积神经网络将直接从图像像素中学习鉴别特征描述符。许多研究者提出了几...

The Accelerator Wall： Limits of Chip Specialization

The Accelerator Wall: Limits of Chip Specialization 摘要：加速器墙：芯片上可用晶体管数量的停滞将限制加速器的设计优化空间，导致专有化硬件回报的减少，最终将会遇到加速器墙论文工作：探讨了在未来加速器和定制化芯片的限制将会有哪些论文使用数千个芯片的数据表（datasheet）构建的模型工具，论文描述了当前加速器如何依赖于CMOS缩放（scali...

Deep learning approach for facial age classification: a survey of the state‑of‑the‑art 论文阅读

Deep learning approach for facial age classification: a survey of the state‑of‑the‑art 论文阅读目录 Deep learning approach for facial age classification: a survey of the state‑of‑the‑art 论文阅读 1 A review of...

《The industrial age of hacking》略读

注：这篇文章被USENIX 2020接收，主要介绍了漏洞挖掘的协作模式，作者认为传统的方式属于深度优先，而作者提出了广度优先，在作者看来，广度优先可以各尽其职、使不同水平的黑客可以承担不同的任务，而且不会在不知道软件难度的情况下一直钻牛角尖。之后设计了实验、进行了两种策略的讨论。 Abstract 黑客社区存在一种认知偏见，即选择一种软件并投入大量的人力资源来查找该软件中的错误，而没有事先表明成功...

[翻译]Visual SLAM for Automated Driving Exploring the Applications of Deep Learning

Visual SLAM for Automated Driving Exploring the Applications of Deep Learning 文章目录 Visual SLAM for Automated Driving Exploring the Applications of Deep Learning 概述 1. Introduction 2. Visual SLAM appro...

猜你喜欢

无意中发现看书也是一种美

2012年4月25日晚，翻翻自己喜欢的一门语言学习书(python参考手册)，无意中发现书中夹着之前的明信片(有一次和同事一起去前门邓丽君音乐生活馆留下来的)，感觉学习也是一种美！于是乎拍下这不经意的时刻，哈哈！...

香橙派OrangePi PC Plus开发板连接USB以太网卡测试说明

1) 目前测试过能用的 USB 以太网卡如下所示，其中 RTL8153 USB 千兆网卡插入开发板的 USB 2.0 Host 接口中测试可以正常使用，但是速率是达不到千兆的，这点请注意 2) 首先将 USB 网卡插入开发板的 USB 接口中，然后在 USB 网卡中插入网线，确保网线能正常上网，如果通过 dmesg 命令可以看到下面的 log 信息，说明 USB 网卡...

计算机网络基础：Vlan，网关，dns吗，子网掩码等！面试必备！

很多朋友多次问到什么是网关、dns、子网掩码，三层交换机，它们定位的用途；确实，因为网络技术在弱电中确实应用非常广泛，我们平时在 vip 技术群中也是不断的讨论到网关、vlan、三层交换机或子网掩码等问题，今天我们就一起用通俗方式一次性了解清楚。一、什么是 vlan? VLAN 中文是 “虚拟局域网”。LAN 可以是由少数几台家用计算机构成的网络，也可以是数以百计的计算机...

乐播科技冯森：我为什么不看好Android电视游戏

（乐播科技的三位创始人，从右往左依次为：冯森、廖峰、陈锡华）电视在家居生活中扮演的角色重新获得了人们的认知，这块屏幕成为巨头们谋划的方向，其中一个属性便是家庭的娱乐中心。但在国内，各种基于Android平台的电视和盒子又面临游戏内容缺乏的窘境。当然，很多人或者团队都在努力着希望完善这个生态系统，但是好像没有那么简单。另一方面，苹果系统已经是非常成熟的平台，各类iOS游戏的质量也很高。于是，来自...

Java使用阿里云OSS对象存储上传图片

该案例是OSS Java SDK的示例程序，您可以修改endpoint、accessKeyId、accessKeySecret、bucketName后直接运行。本示例中的并不包括OSS Java SDK的所有功能，详细功能及使用方法，请参看“SDK手册 > Java-SDK”，链接地址是：https://help.aliyun.com/document_detai...