线性代数的本质与几何意义 03. 矩阵与线性变换 (3blue1brown 咪博士 图文注解版)

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首先,恭喜你读到了咪博士的这篇文章。本文可以说是该系列最重要、最核心的文章。你对线性代数的一切困惑,根源就在于没有真正理解矩阵到底是什么。读完咪博士的这篇文章,你一定会有一种醍醐灌顶、豁然开朗的感觉! 咱们先来说说啥叫变换。本质上,变换就是函数。 例如,你输入一个向量 [57], 经过某个变换(即函数)的作用之后,输出另一个向量 [2−3] 既然,变换本质上就是函数,那为啥还要多搞出这...

线性代数:矩阵运算之乘法?

图: END 四、结语 1 关于矩阵乘法运算已经讲解完了,祝贺您今天又学习了新知识。如果您觉得这篇经验对您所帮助,请宝贵一个赞...) 矩阵数乘 1 让我们首先了解数矩阵乘,如下图: 2 数乘矩阵运算规则,如下: 3矩阵乘即将每项都乘以系数,如下例: END 二、矩阵相乘 1 矩阵相乘,必须满足矩阵A列数矩阵

线性代数的本质与几何意义 01. 向量是什么?(3blue1brown 咪博士 图文注解版)

向量线性代数基础、最基本概念之,要深入理解线性代数本质首先就要搞清楚向量到底是什么向量之所以让人迷糊,是因为我们在物理、数学,以及计算机等许多地方都见过它,但又没有彻底弄懂,以至于...意义上,数学中向量可以是任意东西,只要可以对它们进行加法和数乘运算即可。这也意味着,加法和数乘是向量最底层运算。一切复杂和抽象东西归根结底都源自于 2 运算。 和物理学中向量样,线性代数

麻省理工大学线性代数1806(2)消元法及矩阵消元法 矩阵行变换、列变换 置换矩阵 逆矩阵 如沐春风、如饮甘露、醍醐灌顶的线性代数

目前为止发现最适合人工智能简易、最深刻线性代数课程 麻省理工公开课:线性代数http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html 只要会数学中最基本加减乘除,该课程定会如沐春风、如饮甘露、醍醐灌顶、执迷顿悟! 麻省理工大学线性代数1806(2)消元法及矩阵消元法 矩阵变换、列变换 置换矩阵矩阵

线性代数总结

讲明问题本质(讲究是直觉),两门公开课使用同一个教材,详细请看后文。 麻省理工: 线性代数 公开课 官网目录 网易公开课目录 使用教授亲写教材: Introduction to Linear Algebra 4th edition,官网已经更新到第五,亲自做pdf书签如下: 清华大学线性代数2公开课笔记总结 第1讲:正定矩阵2讲:相似矩阵3讲:奇异值分解 第4讲:线性变换1

线性代数归纳总结

本文对线性代数常见概念、性质、定理等做出归纳,均为思维导图形式,后续将补充“奇异值分解”章节。 行列式 矩阵 矩阵初等变换 向量线性相关性 相似矩阵及二次型 线性空间线性变换 奇异值分解 待实现


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矩阵与线性变换

转载自:https://blog.csdn.net/jane617_min/article/details/7044479   一般来说,方阵能描述任意线性变换。线性变换保留了直线和平行线,但原点没有移动。线性变换保留直线的同时,其他的几何性质如长度、角度、面积和体积可能被变换改变了。从非技术意义上说,线性变换可能“拉伸”坐标系,但不会“弯曲&rdqu...

矩阵与线性变换

这是线性代数系列的第二篇,国内外一般的课程与教材都是从线性方程组开始讲线性代数,从高斯消元、高斯约旦这些方法入门线性代数也是对新手比较友好的。这个系列的文章可能会比国内的教材更接近线代的本质( 博主自以为 ),所以对做题、套路之类的涉及不多,主要参考的是Meyer的《Matrix Analysis and Applied Linear Algebra》和Manolis的youtobe频道,还有3B...

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