论文笔记:AAAI 2019 Oral DeepCF: A Unified Framework of Representation Learning and Matching Function Lea

技术标签: 推荐系统  算法  深度学习  机器学习  数据挖掘

前言 一般来说,推荐可以看作是一个匹配问题,即为合适的用户匹配合适的项目。但是,由于用户和项之间存在巨大的语义鸿沟,几乎不可能在初始表示空间中直接匹配用户和项。为了解决这个问题,已经研究了很多方法,通常可以分为两类: 基于表示学习的CF方法 基于匹配函数学习的CF方法。 基于表示学习的CF方法尝试将用户和项映射到一个公共表示空间中。在这种情况下,用户和该空间中的物品之间的相似性越高,意味着它们的匹...

【论文笔记】DeepCF: 推荐系统中表示学习和匹配函数学习的统一框架

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快速学习-机器学习(协同过滤)

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