16 主成分分析 16.1 总体主成分分析 16.1.1 基本想法 16.1.2 定义和导出 16.1.3 主要性质 16.1 总体主成分分析 16.1.1 基本想法 数据的变量之间可能存在相关性，以致增加了分析的难度。于是，考虑由少数不相关的变量来代替相关的变量，用来表示数据，并且要求能够保留数据中的大部分信息 主成分分析中， 首先对给定数据进行规范化，使得数据每一变量的平均值为0，方差为1 之...

1. 调查研究设计 1.1 分类 调查范围分：普查、抽样调查、典型调查 调查时间分：横断面研究，纵向研究（分为病例对照研究和队列研究） 横断面研究：探索性分析，提示可能存在关联 病例对照研究：由果推因 队列研究：从因观果 抽样方式分：概率抽样、非概率抽样 概率抽样：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等 非概率抽样：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样等 1.2 基本步骤 明确调查目的和指...

决策树 优点：模型具有可读性，分类速度快。 学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。 预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 1 决策树模型与学习 决策树模型 **决策树（decision tree）**分类决策树是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed e...

朴素贝叶斯法 （naive Bayes） 基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。 对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 朴素贝叶斯法的学习和分类 基本方法 朴素贝叶斯法通过训练数据集学习联合概率分布P(X,Y)。具体地，学习以下先验概率分布及条件概率分布。 朴素贝叶斯法对条件概率分...

k近邻法 k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）。输入为实例的特征向量，对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以取多类。 3.1 k近邻算法 算法简述：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。 k近邻法没有显示的学习过程。 3.2 k近邻模型 三个基本要素： 距离度量；k值的选择；...

统计学习方法概论 1.1 统计学习 统计学习（statistics learning）：计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析。也称为统计机器学习（statistics machine learning）。 统计学习的特点： 以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的； 以数据为研究对象，是数据驱动的学科； 目的是对数据进行预测与分析； 统计学习以方法为中心，统计学习方...

1 统计学   统计学可以分为：描述统计学与推断统计学     1）描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。   2）推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。 例如：产品质量检查，抽检 2 集中趋势   通过均值 中位数 众数来考量数据的集中程度。   2.1 均值 :  算数平均数，描述平均水平 &n...

2012年4月25日晚，翻翻自己喜欢的一门语言学习书(python参考手册)，无意中发现书中夹着之前的明信片(有一次和同事一起去前门邓丽君音乐生活馆留下来的)，感觉学习也是一种美！于是乎拍下这不经意的时刻，哈哈！...

1) 目前测试过能用的 USB 以太网卡如下所示，其中 RTL8153 USB 千兆网卡插入开 发板的 USB 2.0 Host 接口中测试可以正常使用，但是速率是达不到千兆的，这点请 注意   2) 首先将 USB 网卡插入开发板的 USB 接口中，然后在 USB 网卡中插入网线，确 保网线能正常上网，如果通过 dmesg 命令可以看到下面的 log 信息，说明 USB 网卡...

很多朋友多次问到什么是网关、dns、子网掩码，三层交换机，它们定位的用途；确实，因为网络技术在弱电中确实应用非常广泛，我们平时在 vip 技术群中也是不断的讨论到网关、vlan、三层交换机或子网掩码等问题，今天我们就一起用通俗方式一次性了解清楚。 一、什么是 vlan? VLAN 中文是 “虚拟局域网”。LAN 可以是由少数几台家用计算机构成的网络，也可以是数以百计的计算机...

I am examining the interaction between a continuous variable (bloodq) and a categorical variable with three levels (ER, RB, and WB). In order to see how the betas differ across tissue types, I would l...

I want to pass the output of ConvLSTM and Conv2D to a Dense Layer in Keras, what is the difference between using global average pooling and flatten Both is working in my case. That both seem to work d...

I am writing a validation groovy script for a test step, intended to test a SOAP Web Service. Now, I want to call the same test step, with different input value from the groovy script. Is it possible?...

I have a problem with my web application with wicket. I am using wicket 6.14. I can't say exactly what the problem is, but I can describe the problem. I am using a self written pagestore, which uses h...

In unity is it possible to load a resource that is out side of the resources folder. I want the user to be able to set a textAsset variable from a file outside of the Assets directory entirely. You ca...