Tensor flow / 自製MNIST資料 / 抗飄移#2 / 實驗筆記

CNN遇到有飄移的資料,有時學習效果不良. 若先餵沒飄移的資料,再餵飄移的資料, 就可以解決飄移的問題下列實驗,是較單純的例子餵 "無飄移問題的資料" 餵 "有飄移的資料" 學習後,辨視率未達100% 餵 "無飄移問題的資料" 再餵 "有飄移...

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Tensor flow / 自製MNIST資料 / 字體大小變化 / 抗飄移 / 實驗筆記

CNN遇到有飄移的資料,有時學習效果不良. 若先餵沒飄移的資料,再餵飄移的資料, 就可以解決飄移的問題字體尺寸變化,無飄移學習良好,正確率100% 字體尺寸變化,有飄移學習不良先學無飄移資料,再學有飄移資料學習良好,正確率100%

【圖解演算法教學】一次搞懂「資料結構」與「演算法」到底是什麼？

Youtube連結：https://bit.ly/35x3dih 這次我們將精確定位出，在整個演算法學習中，我們所站立的位置；了解資料結構與演算法的定義後，拿到我們在這個世界中的方位，就能「有根有據...一點、那邊學一點，是沒辦法建立起完整的學習系統，也容易失焦且造成學習成效低落。這些資訊與圖示整理，希望能幫到剛接觸演算法的夥伴們:) 歡迎加入「用圖片高效學程式」: https

Computer Science Introduction

前言小弟其實剛上大學時對於本科認識很少，於是只能跟著學校安排一陸跌跌撞撞學習 C,C++,Java 等程式語言。但後來發現程式語言其實很多自己都不認識，甚至很多應用都不認識，所以在這從網上找了些資料整理供大家參考。電腦科學的主要領域程式語言分類

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