《学习geometric deep learning笔记系列》第一篇，Non-Euclidean Structure Data之我见

本文是笔者在学习Geometric deep learning的过程中的一些笔记和想法，较为零散，仅仅当作自娱自乐，如有谬误，勿怪勿嗔，请在评论区联系笔者讨论指出，谢谢。总的来说，数据类型可以分为两大类，分别是：欧几里德结构数据(Euclidean Structure Data) 以及非欧几里德结构数据(Non-Euclidean Structure Data)，接下来谈自己对这两类数据的认识...

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【转】欧几里德结构数据(Euclidean Structure Data) 以及非欧几里德结构数据(Non-Euclidean Structure Data)

learning的过程中的一些笔记和想法，较为零散，仅仅当作自娱自乐，如有谬误，勿怪勿嗔，请在评论区联系笔者讨论指出，谢谢。总的来说，数据类型可以分为两大类，分别是：欧几里德结构数据(Euclidean Structure Data) 以及非欧几里德结构数据(Non-Euclidean Structure Data)，接下来谈自己对这两类数据的认识。欧几里德结构样本在我们日常生活中，最常见到的

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